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AI 编程 Agent 工作流 ​

定义 ​

使用 AI 编程 Agent（如 Claude Code、Codex）时，如何约束 AI 行为、减少瞎编、提高输出质量的方法论集合。

核心议题 ​

Superpowers（重要参考） ​

AI 编程 Agent 的完整开发方法论，强制需求澄清 → 设计确认 → 计划制定 → Subagent 驱动执行 → 两层审查。

关键借鉴：

  • 给我下任务前，先问自己：做什么？为什么？怎样算成功？
  • AI 写代码前要求先写测试（TDD 意识）
  • AI 完成后用 spec review 验收，不是 AI 说 OK 就 OK

→ 详见 05 方法论/Superpowers/SKILL-核心4件套

TDD 与测试文化 ​

  • 05 方法论/Superpowers/SKILL-核心4件套#test-driven-development-测试驱动开发
  • 测试先行的价值：强制先发现边界情况，测试通过才证明实现正确

Plan 驱动的价值 ​

详细计划 + 用户审批 = 减少 AI 跑偏的概率

相关来源 ​

  • ../01 来源/20260422-xiangxiang103-Superpowers开源项目
  • ../01 来源/20260423-researchwang-Hermes多Agent避坑工具（maestro + hermes-agent-camel）
  • ../02 实体/Claude-Code-Game-Studios（49 Agent 游戏工作室配置包）

相关实体 ​

  • ../02 实体/Claude-Code-Game-Studios
  • ../02 实体/maestro
  • ../02 实体/hermes-agent-camel
  • ../02 实体/CREAO
  • ../02 实体/ClawEmail
  • 02 实体/Claude-Code（待补充）
  • 02 实体/TDD-测试驱动开发（待补充）